Deset godina razvoja
Nije tajna da umjetna inteligencija sve dublje prodire u živote običnih ljudi diljem svijeta. Tome doprinosi i globalno širenje Interneta i ogromno povećanje računalne moći. Neuronske mreže, koje imaju određenu sličnost s ljudskim mozgom, omogućile su kvalitativno poboljšanje rada razvijenog softvera. Postoji, međutim, nekoliko pojašnjenja: neuronske mreže su još uvijek jako udaljene od razine ljudskog mozga, posebno u smislu energetske učinkovitosti, a algoritme rada još uvijek je iznimno teško razumjeti.
Novac za industriju umjetne inteligencije, unatoč nekim ograničenjima i velikim nesrećama s automobilima koji se sami voze, široka je rijeka. Prošle je godine, prema odobrenoj Nacionalnoj strategiji, tržište IT rješenja u ovom području premašilo 21,5 milijardi dolara. Bog zna koji iznos, ali on će se svake godine samo povećavati, a do 2024. ukupna umjetna inteligencija u svijetu uvjetno će koštati 140 milijardi, a potencijalni gospodarski rast od uvođenja umjetne inteligencije do ovog će trenutka doseći sasvim pristojnih 1 bilijun. dolara. Zapravo, pokušaj da se ide u korak sa svjetskim trendovima bilo je odobrenje spomenute Nacionalne strategije od strane predsjednika Vladimira Putina 10. listopada 2019. godine. Istodobno, sam program deklarira ne samo smanjenje jaza sa svjetskim liderima, već i ulazak u broj najboljih igrača na ovom tržištu. A planira se to učiniti do 2030. godine. Među očitim preprekama na ovom putu bit će protekcionističke izjave niza zemalja da bilo koji ruski softver nosi potencijalnu opasnost.
Gdje će provesti "neograničene" sposobnosti umjetne inteligencije na ruskom tlu? Prije svega, ovo je automatizacija rutinskih operacija zajedno sa zamjenom osobe u opasnim industrijama (čitaj: uključujući i u vojsci). Nadalje, planira se ozbiljan posao s velikim podacima, koji su u posljednje vrijeme generirani poput lavine. Pretpostavlja se da će moći poboljšati prognoze za upravljačke odluke, kao i optimizirati odabir i obuku osoblja. Zdravstvo s obrazovanjem za deset godina također će biti aktivni korisnici umjetne inteligencije. U medicini, profilaksa, dijagnostika, doziranje lijekova, pa čak i operacija bit će predani strojem umu, djelomično ili potpuno. U školama će umjetna inteligencija biti uključena u individualizaciju procesa učenja, analizu djetetove sklonosti profesionalnim aktivnostima i ranu identifikaciju talentirane mladeži. U strategiji se može pronaći odredba o "razvoju i provedbi obrazovnih modula unutar obrazovnih programa svih razina obrazovanja". Odnosno, osnove AI će se učiti u školi?
Kao i obično, osim opipljivih rezultata razvoja umjetne inteligencije, od znanstvene zajednice bit će potrebno povećati broj i indeks citiranosti članaka ruskih znanstvenika u svjetskim specijaliziranim publikacijama. A do 2024. godine, to jest vrlo brzo, u Rusiji bi se trebao povećati broj građana s vještinama umjetne inteligencije. To će se posebno postići privlačenjem domaćih stručnjaka iz inozemstva, kao i privlačenjem stranih državljana za rad na ovoj temi u Rusiji.
Međutim, umjetna inteligencija ima jednu kontroverznu kvalitetu, koja bi se trebala riješiti u strategiji "razvijanjem etičkih pravila za ljudsku interakciju s umjetnom inteligencijom". Ispostavilo se da ga hladna računica računalnog uma dovodi do pristranih i nepoštenih generalizacija.
AI pristranost
Među masom pitanja o funkcioniranju suvremenih sustava umjetne inteligencije ističu se trenutno nesavršeni algoritmi za autopilotaciju vozila na kotačima koji još uvijek ne dopuštaju njihovu zakonsku dopuštenu široku upotrebu. Najvjerojatnije, u doglednoj budućnosti, na našim cestama nećemo vidjeti umjetne automobile. Naši uvjeti na cesti za to nisu prikladni, a klima ne pogoduje korištenju autopilota tijekom cijele godine: blato i snijeg brzo će "zaslijepiti" osjetne sustave najnaprednijeg robota. Osim toga, masovno uvođenje umjetne inteligencije neizbježno će oduzeti poslove milijunima ljudi širom svijeta - oni će se ili morati prekvalificirati ili će provesti ostatak dana u besposlici. Pošteno je reći da različiti novonastali "Atlasi zanimanja budućnosti" ponekad nose potpune besmislice: u jednom od njih, datiranom 2015., do nove 2020., na primjer, zanimanja računovođe, knjižničarke, lektora i testera trebao postati zastario. No, ipak, profil većine zanimanja će se promijeniti, a ovdje će prevladati negativni faktor umjetne inteligencije. U svakom slučaju, izgledi za daljnje uvođenje umjetne inteligencije u društvo postavljaju mnoga pitanja državnim regulatorima. A čini se da malo ljudi zna kako ih riješiti.
Još jedno pitanje koje se već nazire na horizontu je pristranost umjetne inteligencije u donošenju odluka. Amerikanci su se među prvima suočili s tim kada je u 15 država uveden COMPAS sustav za predviđanje slučajeva povratka kriminalaca. Činilo se da je sve počelo vrlo dobro: uspjeli smo razviti algoritam koji na temelju mase podataka (Big Data) formira preporuke o strogosti kazne, režimu popravne ustanove ili prijevremenom puštanju na slobodu. Programeri su s pravom tvrdili da gladni sudac može pretrpjeti pretjerano oštru kaznu u popodnevnim satima, a uhranjeni sudac, naprotiv, previše je blag. AI ovom postupku mora dodati hladni izračun. No pokazalo se da su COMPAS i svi slični programi rasistički: umjetna inteligencija je dva puta vjerojatnije krivo krivila Afroamerikance nego recidivi nego bijelci (45% naspram 23%). AI općenito smatra svjetlopute kriminalce ljudima s niskom razinom rizika, jer je statistički manje vjerojatno da će prekršiti zakon - stoga su prognoze za njih optimističnije. S tim u vezi, u Sjedinjenim Državama sve se više čuje glas o ukidanju umjetne inteligencije u rješavanju pitanja jamčevine, kazne i prijevremenog puštanja na slobodu. Istodobno, američko pravosuđe nema nikakve veze s programskim kodom ovih sustava - sve se kupuje od programera trećih strana. Softverski sustavi Predpol, HunchLab i Series Finder koji djeluju na ulicama mnogih gradova diljem svijeta već su statistički dokazali svoju učinkovitost: kriminal se smanjuje, ali nisu lišeni rasnih predrasuda. Najzanimljivije je to što ne znamo koji su još „žohari“ušiveni u umjetni mozak ovih sustava, budući da su mnogi parametri analize klasificirani. Također postoje sumnje da sami programeri razumiju kako AI donosi određene odluke, koje parametre smatra ključnim. Slične se situacije razvijaju ne samo u provedbi zakona i pravosuđu, već i u agencijama za zapošljavanje. AI u većini slučajeva daje prednost zapošljavanju mladića, ostavljajući po strani kandidate slabijeg spola i dobi. Smiješno je da se vrijednostima Zapada, koje tako revno promiču (ravnopravnost spolova i rasa) gazi najnovije zapadno postignuće - umjetna inteligencija.
Zaključak iz malog izleta u teoriju i praksu umjetne inteligencije sugerira sljedeće. Jedna je stvar kada se naši podaci s društvenih mreža i drugih izvora masovno obrađuju u svrhu marketinga ili političke manipulacije, a druga je stvar kada se mač pravde ili, još gore, arsenal nacionalne sigurnosti predaje AI -u. Cijena pristrane odluke višestruko raste, pa je potrebno poduzeti nešto po tom pitanju. Tko u tome uspije, postat će pravi vladar XXI stoljeća.
