Mnogo tisućljeća osoba je pokušavala odrediti kako razmišlja, koji se procesi odvijaju u glavi. Tako u području umjetne inteligencije (AI) znanstvenici moraju riješiti još teži zadatak. Doista, u ovom području stručnjaci moraju ne samo razumjeti bit inteligencije, već i stvoriti intelektualne entitete.
Prije svega, valja napomenuti da je umjetna inteligencija prilično mlada znanost. Prvi pokusi na ovom području pojavili su se nedugo nakon završetka Drugoga svjetskog rata, a pojam "umjetna inteligencija" pojavio se nešto kasnije - 1956. godine. Istodobno, ako je prilično teško doći do velikog otkrića u drugim područjima znanosti, onda ovo područje znanosti otvara velike izglede za očitovanje talenta.
U današnje vrijeme problem umjetne inteligencije uključuje veliki popis različitih znanstvenih područja, uključujući opće pojmove kao što su percepcija i učenje, te posebne zadatke, posebice dokazivanje teorema, igranje šaha i dijagnosticiranje bolesti.
U ovom se području provodi analiza i sistematizacija intelektualnih zadataka, pa se umjetna inteligencija tiče svih sfera ljudske intelektualne aktivnosti, pa se stoga može smatrati univerzalnim područjem znanosti.
Iz svega navedenog možemo zaključiti da je polje znanstvene inteligencije vrlo zanimljivo područje znanosti. Zanimljivo je da ne postoji jedinstvena definicija AI. U raznim znanstvenim radovima koji su mu posvećeni postoje različita tumačenja ovog fenomena. Oni mogu obuhvatiti ne samo misaone procese, već i formulacije o ponašanju pojedinca.
Ako pažljivo proučite povijest razvoja umjetne inteligencije, možete vidjeti da je istraživanje provedeno u nekoliko smjerova. To upućuje na zaključak da je bilo izvjesnih kontroverznih situacija između onih znanstvenika koji su se bavili istraživanjem ljudskih sposobnosti i onih koji su se bavili problemima racionalnosti.
Znanstveni pristup koji se usredotočuje na proučavanje osobe trebao bi se temeljiti na unapređenju velikog broja hipoteza, kao i na njihovom eksperimentalnom dokazu. Istodobno, pristup usmjeren na proučavanje koncepta racionalnosti svojevrsna je kombinacija tehnologije i matematike.
Kako bi se provjerilo je li računalo sposobno izvoditi radnje poput čovjeka, razvijen je pristup koji se uvelike oslanjao na Turingov test. Ime je dobio po svom tvorcu, Alanu Turingu. Test se koristi kao zadovoljavajuća funkcionalna definicija inteligencije. Engleski matematičar koji je postavio temelje računalne tehnologije, 1950. godine objavio je znanstveni članak pod nazivom "Computing Machines and the Mind", koji je predložio test koji bi mogao odrediti intelektualnu razinu i prirodu inteligencije računala.
Autor testa došao je do zaključka da nema smisla razvijati veliki popis zahtjeva za stvaranje umjetne inteligencije, koji se, između ostalog, može pokazati vrlo kontradiktornim, pa je predložio test koji se temelji na na činjenici da bi na kraju bilo nemoguće razlikovati ponašanje objekta obdarenog umjetnom inteligencijom od ponašanja ljudskih bića. Tako će računalo moći uspješno proći test ako ljudski eksperimentator, koji mu je postavio pitanja u pisanom obliku, ne može utvrditi od koga su odgovori zapravo primljeni - od osobe ili s određenog uređaja.
U isto je vrijeme autor izveo formulu koja je određivala granicu kada umjetna inteligencija može doseći prirodnu razinu. Prema Turingovim nalazima, ako računalo može navesti osobu da odgovori na 30 posto pitanja, tada se može pretpostaviti da ima umjetnu inteligenciju.
Istodobno, kako bi računalo moglo odgovoriti na postavljena pitanja, mora izvršiti veliku količinu radnji. Dakle, posebno mora imati takve mogućnosti kao sredstva za obradu informacija na prirodnom jeziku, što bi omogućilo prilično uspješnu komunikaciju s uređajem na jednom od jezika koji postoje u svijetu. Osim toga, trebao bi biti opremljen sredstvima za predstavljanje znanja, uz pomoć kojih će uređaj moći upisivati nove podatke u memoriju. Također bi trebalo postojati način za automatsko generiranje zaključaka, koji bi pružio mogućnost korištenja dostupnih informacija za traženje odgovora na postavljena pitanja i formuliranje novih zaključaka. Alati za strojno učenje osmišljeni su kako bi omogućili računalu prilagodbu novim okolnostima, a osim toga, otkrili znakove standardne situacije.
Turingov test namjerno isključuje mogućnost izravne fizičke interakcije između osobe koja provodi eksperiment i računala, jer proces stvaranja umjetne inteligencije ne zahtijeva fizičko oponašanje osobe. U tom slučaju, u slučaju korištenja pune verzije testa, eksperimentator može koristiti video signal kako bi testirao sposobnost opažanja računala.
Stoga je pri prolasku potpunog Turingovog testa za gore navedena sredstva potrebno imati strojni vid za opažanje objekta, kao i robotska sredstva za upravljanje objektima i njihovo pomicanje.
Sve to u konačnici čini osnovu umjetne inteligencije, a Turingov test nije izgubio na važnosti ni nakon pola stoljeća. Istodobno, treba napomenuti da znanstvenici koji proučavaju i stvaraju umjetnu inteligenciju gotovo nikada ne rješavaju probleme čiji je cilj proći ovaj test, smatrajući da je mnogo važnije detaljno proučiti načela na kojima se temelji inteligencija nego stvoriti kopiju od nositelja prirodne inteligencije.
Istodobno je Turingov test prepoznat kao standard, no donedavno znanstvenici nisu uspjeli stvoriti program koji bi uspješno prevladao test. Tako su znanstvenici lako mogli utvrditi razgovaraju li s računalom ili s osobom.
Međutim, prije nekoliko mjeseci u medijima su se pojavile informacije da su znanstvenici, prvi put nakon pedeset godina, uspjeli doći blizu stvaranja umjetne inteligencije koja je u stanju razmišljati kao osoba. Kako se ispostavilo, autori programa bili su ruska skupina znanstvenika.
Krajem lipnja UK je bio domaćin svjetskog natjecanja u kibernetičkoj inteligenciji koje je sponzoriralo Sveučilište u Readingu. Natjecanje se održalo u glavnom centru za šifriranje u Blatchley Parku. Ruski znanstvenici predstavili su program pod nazivom "Eugene". Osim nje, u testiranju su sudjelovala još 4 programa. Ruski razvoj priznat je kao pobjednik, odgovarajući na 29,2 posto pitanja postavljenih na isti način kao i osoba. Tako je programu nedostajalo samo 0,8 posto kako bi se ostvario dugo očekivani događaj - pojava umjetne inteligencije.
Američki znanstvenici također drže korak s Rusima. Tako su uspjeli stvoriti softverske botove koji su razvijeni posebno za računalne igre. Bez problema i sasvim pouzdano prošli su modificirani Turingov test. Valja napomenuti da je to učinjeno s mnogo više uspjeha od ljudi koji su to testirali botovima. I iz ovoga možemo izvući određene zaključke da je umjetna inteligencija uspjela doseći razinu kada automatski sustav više nije u stanju odrediti gdje osoba reagira, a gdje se nalazi računalo.
Naravno, prerano je tvrditi da je prevladavanje tako specifične verzije Turingovog testa, koji je pucačina u igri, pokazatelj stvaranja umjetne inteligencije od strane osobe. Istodobno, to daje svako pravo reći da se umjetna inteligencija postupno približava čovjeku, kao i činjenica da su roboti za igre već dosegli stupanj razvoja na kojem mogu sasvim uspješno zavarati automatske sustave osmišljene za određivanje ljudskog ponašanja.
Znanstvenici sa Sveučilišta Texas Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen i Igor Karpov postali su tvorci robota za igre. Uspjeli su stvoriti umjetnu inteligenciju koja može igrati igru na ljudskoj razini. Stvorena je ogromna virtualna platforma na kojoj su se borili mnogi roboti i stvarni ljudi. Većina se igrala anonimno. Više od polovice robota za igru suci su identificirali kao ljude. Istodobno su neke ljude smatrali botovima. Dakle, sam zaključak sugerira da se računalni likovi koji se već nalaze u igrama ponašaju kao ljudi.
Eksperiment je proveden u sklopu natjecanja pod nazivom BotPrize, koje je u Americi započelo 2008. godine. Njegovi sudionici mogu postati znanstvenici i programeri, čiji će računalni programi moći zavarati ljude. Predstavljali su se kao pravi igrači. No, prvi uspjesi na ovom području postignuti su tek 2010. godine.
Pobjednici će dobiti nagradu od 4.500 funti te će nastaviti raditi na svojim programima. I još postoji nešto čemu treba težiti, jer kako bi se prepoznalo stvaranje umjetne inteligencije, program tijekom razgovora mora uvjeriti sve da se radi o osobi A to zahtijeva duboko poznavanje rada ljudskog mozga i principa formiranja govora. Trenutno nitko nije uspio proći Turingov test u izvornoj verziji. No, sasvim je moguće pretpostaviti da bi se to moglo dogoditi u bliskoj budućnosti …
